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计算机明年接近人脑,失明、失聪、瘫痪不再是

2021-07-22 07:10:53 来源: 电脑知识大全 记者 电脑知识大全

计算机明年接近人脑,失明、失聪、瘫痪不再是

在复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰看来,“类脑计算”是AI领域突破的新方向。图源:IT时报

30秒快读

1、通过超算模拟大脑神经元的全脑计算机,实现对数字孪生脑20亿脉冲神经网络全脑计算模拟,今年有望达到200亿次。

2、AI距离像人类一样思考,拥有知识和记忆,仍有一段距离。

3、“如果像《盗梦空间》剧情一样,未来AI通过黑人类大脑来改变人的记忆和想法,那么这需要法律和伦理的监管与约束。”

王远(化名)还记得20年前自己看的那部电影《人工智能》,影片中的机器人小男孩大卫寻求着人类母亲的爱,但未能如愿。这让王远第一次意识到,除了沉重钢盔,机器人也有感性的一面。“机器人越来越像人了。”她说。

一晃20年,AI的潜能正被释放,王远也投身于这一行。无论是语音识别还是刷脸场景,AI正渗透人们的日常生活。只是,如今的AI依旧理性而克制。

那么,AI会更像人类吗?当AI、量子计算与人脑相连,超级人类会诞生吗?2021世界人工智能大会现场,诺贝尔化学奖获得者、美国斯坦福大学结构生物学系终身教授迈克尔·莱维特(Michael Levitt)点了点头,并告诉《IT时报》记者:“未来值得想象!”

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图源:Unsplash

01

AI难懂“意有所指”

AI能真正听懂你的话吗?

或许你熟悉了与智能音箱的交互,通过特定的指令交谈,但这并不足够,AI仍需成长。在2021世界人工智能大会期间举行的从类脑智能到脑智融合论坛上,京东探索研究院院长陶大程在演讲中提到英文单词“bound”(界限),但遗憾的是,现场AI翻译机器误识别出同音词“bond”,翻译字幕出现一段关于“债券”的讲述。

事实上,当人类用语言交流时,不单单凭借逐个单词,往往语言中的词汇意有所指。现代语言学之父索绪尔曾提出,语言是一个完整的符号系统,一个符号由能指(signifier)与意指(signified)组成。

举个例子,当好友聊天时提到“柠檬精”,你从聊天中捕捉到的单词“柠檬精”发音是“能指”,而后柠檬精的深层次含义,表示内心很酸、嫉妒心强的意思,则是“意指”。

而前述翻译机器捕捉到了“能指”,却未能判断出“意指”。

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图源:Unsplash

事实上,目前AI智能做理性的判断,在图像中找到人、事、物的距离远近和潜在的物理轨迹,能识别“能指”,但需要通过大量知识储备以提升领会“意指”的能力,以充分理解人类词义。

清华大学教授洪波在演讲中表示,人类大脑在听取语音时,运动皮层比听觉皮层更活跃。在他看来,人脑语音识别不只像深度学习一样,是层次化的信息处理,还有一套平行系统,借助颞叶前部和运动皮层将识别结果变得更加准确。这是他看到的未来AI语音识别发展的方向。

“目前AI算法就是一道数学统计题,通过不同公式将收集的信息进行归纳整合,推算出结果。”一位鹏程实验室AI技术人士告诉记者,AI距离像人类一样思考,拥有知识和记忆,仍有一段距离。

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图源:网络

02

向人类大脑学习

如果说AI在语音识别上失误,反映的是目前深度学习算法上存在的缺陷,加之深度学习采用冯诺依曼架构消耗大量资源在存储及功耗上,如何让AI更准确、高效计算出结果,成为未来人工智能领域突破的方向。

复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长冯建峰给出的答案是“类脑计算”,“人脑的本质是算法,通过类脑智能,(AI)可向人类的大脑学习。”

事实上,人脑共有864亿个神经元,而目前科学家能对拥有近302个神经元的线虫展开简单模拟。为了了解人脑,冯建峰团队开展两种方法模拟人脑,即自下而上解析大脑每个部分,搭建起人脑和用磁共振扫描人脑再用算法模拟“数字孪生脑”。

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