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5G/AI时代 摄像头产业链也将迎来千亿级市场

2020-01-13 20:12:44 来源: 电脑知识大全 记者 电脑知识大全

在近日的“‘应用无界’2019国际摄像头技术应用大会”现场,来自摄像头产业链的从业者齐聚一堂,围绕5G、AI时代摄像头领域的发展,以及摄像头在各细分领域的应用等方面进行了探讨。为大家解读了,在未来千亿级市场规模的摄像头产业中,哪些领域将有较好的应用的话题。

未来摄像头产业链千亿级市场

方正证券首席分析师陈杭做了题为《5G、AI给摄像头产业链带来的千亿大市场》的主题报告,他介绍了在基于5G和AI技术的摄像头产业的发展机遇与未来趋势。

他表示:“如果说5G是赛道,那么AI就是跑车。5G与AI是一种相辅相成、互相促进的关系,5G技术可以为AI连接提供低延时、超大规模的连接技术,也可以将AI的技术延伸到边缘。同时,AI技术也可以应用到5G的核心网络,构成自动化的运维系统。5G和AI把我们从传感时代带入到感知时代,这个过程也是摄像头的进化过程。搭载各种射频器件的手机升级到5G之后,将会在其摄像头上集成更多算法,使得未来的摄像头更加智能化,成为手机感知的核心部件。”

·各类应用中,摄像头的市场规模

 5G/AI时代 摄像头产业链也将迎来千亿级市场

据陈杭介绍,在5G时代,摄像头在手机、汽车、安防领域均有较大的增长。

在手机领域,视频摄像头应用将迎来爆发式增长。更高速的网络会使得用户养成拍视频并实时分享的习惯,新的应用场景将被打开。最新调查显示,2019年中国短视频用户使用时长首次超过长视频。在用户规模上,短视频也以32%的同比增速,达到了8.21亿的月活跃用户数。与数码相机不同的是,支撑虚拟现实场景需要新增更多的传感器和摄像头。预计未来在这块市场,将达到约100亿美金的规模;3D ToF主要的成本结构占比来自激光器和芯片,其中前者占比20%,后者占比30%。配合5G和AI的升级,虽然目前屏下摄像头技术还不成熟,但是未来该技术引领手机、图像传感器相互融合。同时,潜望式摄像头也将被更广泛地挖掘。

在汽车领域,5G通信的广覆盖使得AI智能辅助驾驶成为可能。未来不是人眼感知环境,而是机器感知路况和道路的环境。关于机器感知部分,ADAS会平稳增加,从40%增长到45%。

在安防领域,智能安防主要与视频理解+大数据相关。未来这一块市场会有6亿美金的规模。

·摄像头核心芯片产业链简析

摄像头的产业链中,芯片占比为45%-50%,封装和模组占比22%-25%,剩下的是镜头部分。在芯片方面,摄像头的像素提升背后都关乎芯片技术,比如堆叠式、背照式等。

从手机技术来看,它所要满足“所见即所得”,这样的趋势非常明显。以高通为例,在手机上它已经支持两亿像素的图像传感器;从车载技术来看,从以前的全局快门、HDR高动态、LFM闪烁到ADAS。近期,市面上出现了800万像素的车载摄像头,主要面向未来ADAS的应用。从安防技术来看,从视频、红外、夜鹰技术迭代发展。

陈杭表示,未来手机、汽车、安防行业将会融合发展。手机上将会集成夜鹰、红外等当前安防行业采用的技术,也会集成汽车行业布局的技术。另外,“所见即所得”也会往安防行业渗透。

·国产摄像头芯片替代面临挑战

5G/AI时代,市场规模千亿级的摄像头都用在哪些领域?5G/AI时代,市场规模千亿级的摄像头都用在哪些领域?

陈杭预估,在摄像头芯片领域,2022年将达有200亿美金的市场规模。其中,摄像头芯片、摄像头模组和封装,最大的区别就是行业的壁垒。2019年,索尼、三星、豪威共计占据了70%的市场,涉及金额为150亿美金。预计到2023年,该数值上升到220亿美金,届时这三家公司将占据90%的市场。因行业壁垒和竞争格局不一样,未来摄像头芯片的国产替代将面临较大的挑战。

未来摄像头有哪些细分应用?

随着各类AI技术的成熟,用户需要更好、更智能、更吸引人的产品。这些产品的应用都离不开与摄像头的融合。广州智伴人工智能科技研发副总裁雷泽华、上海唱风信息总经理兼多目视觉博士蓝建梁、武汉虹识总工程师高俊雄、奥比中光战略BD经理吴敏等演讲者就摄像头在各个领域的应用做了分享。

·AI+教育

在产品上增加图像AI、语音AI之后,该产品就能变成一个能听见、看见的设备。再加上大数据平台,可应用在教育领域。广州智伴人工智能科技研发副总裁雷泽华介绍,在智能教育领域,目前图像AI技术已经得到较好的应用。

其中,指尖定位功能实现了点读功能,不同于传统的点读,只能针对指定的内容,融合图像AI功能的点读设备,可实现任意一本实体书的翻译、朗读、解释,手指点读词语、句子设备马上能及时反应;人脸识别,美颜萌拍深受儿童的喜爱;动作识别,不单是指手指识别,还有体形态识别,利用体态识别与应用交互,可产出很多应用;物体识别也是较成熟的方案,先拍摄图片,然后利用数据库查询,助力孩子日常学习;行为分析是从动作识别里延伸出来的功能,但它有比较特殊的应用场景,主要用来做监督和监测,通过该功能采集数据并生成报告,家长可根据孩子的学习情况,制订更有效的、更合理的学习方案。

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